干支线运输优化
提升整体运营效率和市场竞争
物流行业运营决策面临六大问题
物流行业作为供应链的关键环节，当前正面临着经济变动和供需变化的考验。同时，由于竞争日益激烈，产品及服务同质化严重，市场需求趋向于碎片化，物流企业亟需克服以下问题，提升综合服务能力
网点规划难
物流网点选择要综合考虑时间、距离、成本等多个条件，规划难度大
调度效率低
排单和调度依靠人工决策，很难兼顾所有因素，效率低成本高
仓储运营效率低
仓储运营效率低，拣货补货依靠人工经验，容易出现库存积压或缺货现象
物流难定价
物流市场变化快，成单受多种因素影响，人工无法全局考虑，很难快速评估定价
需求预测难
市场变化快，客户需求难以预测，供应链在面对临时紧急需求时响应速度慢
全局洞察难
物流运输涉及多服务方多部门多层级，运营分散，数据分散，全局洞察和协同比较难
杉数智能决策解决方案物流行业
打通网/场/路全链条，打造物流决策大脑，实现从规划、计划到运作执行的全面协同和优化
解决方案核心功能及价值
同城运输调度优化
节省配送里程、时间和成本
仓储运营优化
让仓储作业更高效更柔性
仓网布局选址优化
在确定选址对象、选址目标区、成本函数以及约束条件的前提下，以总物流成本更低或总服务水平更优或社会效益更大化为目标，确定物流系统中物流节点的数量、位置，从而合理规划物流网络结构，包括仓库新建数量、容量大小、位置等决策建议。
物流路由动态调整
物流动态路由通过AI大数据分析，对人、车、货进行合理调度，以实现对这些影响配送计划的因素做出快速反应(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等)，制定合理的配送线路，从而达到降本增效的目的。
干线排单灵活高效
智能算法引擎可以为干线物流运输配送提供配送任务分配、配送路径规划等优化服务，实现以更低的运营成本、更快的响应速度、更短的配送运输时间，把货物运至用户手中。
解决方案亮点
智能算法构筑智能物流规划和调度平台，推进物流运输实现短链路低成本
过程更透明
基于物流数据和业务规则进行决策，过程标准化，可回溯，决策方法和结果可以积累和传递。
决策更优化
利用数学建模和运筹优化算法全局考虑问题，筛选所有可行方案输出更优结果，比人工决策效果好。
响应更敏捷
利用求解器可以分钟级高速计算，实时更新决策结果，需求发生改变时，调整和响应更快速。
仿真模拟
可通过模拟仿真进行情景分析，预测和评估运力及成本，辅助优化决策，避免订单与车辆的失衡。
成功案例
智能决策技术助推中外运物流调度智能化升级
杉数科技针对该企业多个3PL业务，充分考虑多种运输场景和约束，通过智能调度优化算法辅助运输调度决策，实现运输方案规划的自动化和智能化，提高决策效率与客户体验，节省运输成本，帮助企业全面推进数字化转型，提升综合服务能力和核心竞争力。
智能调度算法为德邦物流打造城配更优路径
杉数科技为德邦提供的智能调度解决方案包括零担/大件快递的智能排单、智能分单和在途车辆的路径优化功能，方案综合考虑城市配送的多种约束条件，通过算法模型指导日常零担调度作业和快递员派送/取货作业，提高了配送效率和客户满意度，降低了配送成本。
智能决策技术助推中外运物流调度智能化升级
杉数科技针对该企业多个3PL业务，充分考虑多种运输场景和约束，通过智能调度优化算法辅助运输调度决策，实现运输方案规划的自动化和智能化，提高决策效率与客户体验，节省运输成本，帮助企业全面推进数字化转型，提升综合服务能力和核心竞争力。
智能调度算法为德邦物流打造城配更优路径
杉数科技为德邦提供的智能调度解决方案包括零担/大件快递的智能排单、智能分单和在途车辆的路径优化功能，方案综合考虑城市配送的多种约束条件，通过算法模型指导日常零担调度作业和快递员派送/取货作业，提高了配送效率和客户满意度，降低了配送成本。
智能决策技术助推中外运物流调度智能化升级
杉数科技针对该企业多个3PL业务，充分考虑多种运输场景和约束，通过智能调度优化算法辅助运输调度决策，实现运输方案规划的自动化和智能化，提高决策效率与客户体验，节省运输成本，帮助企业全面推进数字化转型，提升综合服务能力和核心竞争力。
智能调度算法为德邦物流打造城配更优路径
杉数科技为德邦提供的智能调度解决方案包括零担/大件快递的智能排单、智能分单和在途车辆的路径优化功能，方案综合考虑城市配送的多种约束条件，通过算法模型指导日常零担调度作业和快递员派送/取货作业，提高了配送效率和客户满意度，降低了配送成本。
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