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岗位职责
  1. 负责机器学习和运营决策等高效并行算法的研发和应用
  2. 深入分析现有算法,了解业务需求,给出有效的优化解决方案
  3. 开发新的分布式和并行算法,积极学习, 对业界进展充分了解
  4. 制定有效项目进度管理机制,按照项目上线时间表,推进项目研发工作
任职要求
  1. 熟练地使用C++、Python等编程语言,对面向对象,泛型编程,符号计算有一定了解
  2. 熟悉高性能计算(HPC),例如分布式计算(Spark、Hadoop),或GPU 并行计算(CUDA、MPI)等
  3. 熟悉应用数学, 对数值线性代数了解;理解机器学习,模式识别为一个加分项
  4. 有相关项目实际经验或者科研经历
  5. 具有良好的工程开发和设计能力,良好的沟通能力和团队合作的精神
  6. 工作时间2-5年,或有相应时间的科研经历或者研究生学历
岗位职责
  1. 基于Spark构建高效计算平台
  2. 基于Spark计算框架进行海量数据处理、分析、统计和挖掘
  3. 结合公司行业领先的算法模型与Spark计算平台的综合开发
  4. 保证系统在海量数据压力下的稳定性和弹性
任职要求
  1. 计算机相关专业本科以上学历
  2. 3年以上一线开发经验
  3. 熟练掌握Java/Scala编程,有Scala实际项目经验者优先
  4. 熟悉Hadoop、Spark Streaming、Spark SQL、Kafka、Flume等相关技术
  5. 熟悉分布式系统设计,有高并发、高性能系统设计和实现经验
  6. 熟悉Storm、Flink等计算框架者优先
  7. 熟悉ELK者优先
岗位职责
  1. 负责机器学习/优化算法的研发、应用和工程化
  2. 深入分析现有算法,了解业务需求,给出有效的优化解决方案
  3. 开发新的分布式和并行算法,积极学习,对业界进展充分了解
  4. 制定有效项目进度管理机制,按照项目上线时间表,推进项目研发工作
任职要求
  1. 熟悉机器学习,模式识别的常见算法,有相关项目实际经验或者科研经历
  2. 熟练地使用C/C++编程语言,有能力能完成机器学习算法底层实现
  3. 至少可以熟练使用一种常用的科学计算语言,如R、Python
  4. 具有良好的沟通能力和团队合作的精神
  5. 有工作经验或科研经历为加分项
  6. 具有良好的工程开发和设计能力为一个加分项
岗位职责
  1. 参与产品需求分析、系统设计和技术选型等工作
  2. 独立完成子系统/模块的代码开发、测试和相关技术文档的编写
  3. 承担项目核心代码的编写及技术难点攻关,优化系统性能
  4. 负责后端新技术的调研和新员工的技术培训
任职要求
  1. 计算机相关专业本科以上学历
  2. 精通Java语言,3年以上Java后端项目开发经验
  3. 精通Spring4、Mybatis、Redis等技术框架,熟悉MVC设计模式和REST风格架构
  4. 熟练使用Tomcat、Apache、Nginx等应用服务器配置
  5. 具备良好的编程能力和代码风格,对模块化编程有较深理解
  6. 工作认真负责,乐观开朗,善于团队合作,有良好的学习能力和问题解决能力
岗位职责
  1. 根据公司和产品发展需要,制定相应销售计划,完成签约和销售,并最终成功服务客户
  2. 接洽客户,通过电话、拜访、展会、活动等营销手段,挖掘和扩大有潜在需求的客源数量,加深与客户的沟通和理解,建立并维系与客户的关系
  3. 商务洽谈,从发现早期线索,到商务谈判签约下单,并最后完成客户顺利验收付款,在全流程中负责与客户有关的所有环节
  4. 按公司及部门要求,定期进行工作规划和总结,能够完成公司下达的基于销售和客户关系方面的KPI指标,如销售额,客户数量,回款等
  5. 能够根据业务需求,对目标市场、目标客户群体进行市场分析,制定相应市场和客户的拓展计划,并能够按照既定计划一丝不苟执行,在执行过程中能够总结经验,并作出相应提升
任职要求
  1. 积极上进,认真守时,执行力强,能自我激励,愿意从事对外拓展工作,能够出差,愿意通过成就客户实现个人价值
  2. 有流利的语言表达能力,基本的文字处理能力,有产品学习能力,能够通过学习提升对公司和产品的认知
  3. 能够熟练使用Office等办公软件,熟悉电商行业ERP软件经验者优先
  4. 有软件类产品销售经验不少于3年,有电商行业从业经验者优先
  5. 有带销售团队经验的,优先考虑高级销售经理或销售总监
岗位职责
  1. 与项目及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求
  2. 运用运筹学/机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化核心决策
  3. 跟进运筹优化及机器学习相关技术的业界发展,并合理的运用到实际产品中
任职要求
  1. 2年以上相关经验(硕士及博士可放宽经验要求)
  2. 至少精通一门数据分析语言,如Python、R、 S等,熟悉Python的优先,熟悉数据库及SQL,对数据结构和算法设计有了解
  3. 运筹优化方向:熟悉运筹优化领域的主要问题、理论工具和常用的解决方法。使用过Gurobi、CPLEX或其他求解器解决过实际问题
  4. 机器学习方向:掌握常见的机器学习算法,如线性模型,SVM, Boosting, Bagging,HMM, LDA等
  5. 具有解决大规模优化模型经验,掌握Column Generation,Benders’ Decomposition, branch and cut等方法。 或熟悉深度学习,掌握一种或多种深度学习框架如Tensorflow, pytorch, mxnet, caffe等的优先
  6. 对数据敏感,具备较强的业务理解和抽象能力,能快速理解问题并设计解决方案。具有较强学习能力、责任感和团队协作能力

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