智能供应链管理
多维度提升供应链效率和效益
市场复杂多变，鞋服行业供应链管理及运营决策问题显著
鞋服行业迎来快节奏时代，消费者需求变化快，鞋服产品迭代快，多渠道多促销模式使业务运营和决策难度加大， 对鞋服供应链及收益管理提出了更高要求
需求波动大
市场变动大，需求更加莫测，消费者偏好难以捉摸，销售节奏难以把握
供应不稳定
受疫情等不确定性因素影响，鞋服生产及供应不稳定，企业抗风险能力待提升
产品迭代快
服装产品的生命周期较短，更新迭代频繁，不断加快供应链节奏
促销回报少
鞋服价格策略复杂，消费者对促销敏感度下降，促销优化难度大
分货补货难
线上线下销售渠道多且复杂，人工决策无法全局统筹，导致分货不合理或补货不及时
物流效率低
人工分配难以平衡运营成本和配送压力，爆仓问题频发，履约效率低
杉数鞋服行业智能决策解决方案
以智能决策技术打造鞋服柔性供应链，提升市场响应灵敏度，全面提升企业综合收益
解决方案核心功能及价值
智能收益管理
提升市场运营和营销价值
全链路控制塔
全局可视化控制及优化
需求预测更精准
智能算法助力提升计划准确度，通过灵活协同机制实现部门数据透传，提升销售、市场、产品、财务、供应链协调性，并对新品入市的预测做到快速反馈和深度洞察。
配补货更具柔性
增加企业订货配货结构的合理性，优化存货占营业收入比值，通过不同场景模拟仿真让计划更合理，考虑物流、生产约束合理化分货让运营更协调，柔性满足鞋服企业对货品的快进快出、快速周转、门店配送等需求。
生产排单灵活高效
根据需求计划，统一管理产品及供应商的排产关系，分单规则灵活配置，排产因子模型化，制定高能效、低浪费的排产模型，满足鞋服行业小批量多批次的需求。
解决方案亮点
全局协同优化，实现柔性决策和供应，高效满足多变的鞋服订单需求
决策高频化
提高决策频率，拆解供应链条，实现柔性决策和供应，用更高频的备货策略优化存货占营业收入比值。
量化数据分析
细化产品分类，打通各系统数据，量化各类营销活动效果，数据驱动高效计划和决策。
全局优化
通过AI算法建模，提升预测准确度，优化库存，高效履约，在不断提升服务水平的前提下，降低全局成本。
模拟仿真
针对不确定性问题，对可能发生的风险进行大量模拟，做好场景管理和决策预案，提高决策科学性。
成功案例
全局优化算法助力国际鞋服巨头实现智能收益管理
杉数科技帮助该企业实现了从数据到决策的智能收益管理，一方面根据该企业的多源数据，进行产品分类细化并搭建量价模型，对历史促销活动费效比复盘分析，不断优化营销策略和计划；另一方面，通过全局价格优化引擎为多销售渠道的定价提供建议和指导，并通过仿真模块提升了系统的易用性与拓展性。
智慧预测补货及物流控制塔赋能运动品牌供应链
杉数科技为该品牌构建了基于机器学习的智慧预测补货模型，充分考虑季节、时间、营销活动等特征，综合分析不同颗粒度数据，提升需求预测的准确性；同时，通过全链路物流控制塔平台，实现履约、调拨、运输计划的自动化和可视化，提升决策的精度与速度，提高订单履约率。
全局优化算法助力国际鞋服巨头实现智能收益管理
杉数科技帮助该企业实现了从数据到决策的智能收益管理，一方面根据该企业的多源数据，进行产品分类细化并搭建量价模型，对历史促销活动费效比复盘分析，不断优化营销策略和计划；另一方面，通过全局价格优化引擎为多销售渠道的定价提供建议和指导，并通过仿真模块提升了系统的易用性与拓展性。
智慧预测补货及物流控制塔赋能运动品牌供应链
杉数科技为该品牌构建了基于机器学习的智慧预测补货模型，充分考虑季节、时间、营销活动等特征，综合分析不同颗粒度数据，提升需求预测的准确性；同时，通过全链路物流控制塔平台，实现履约、调拨、运输计划的自动化和可视化，提升决策的精度与速度，提高订单履约率。
全局优化算法助力国际鞋服巨头实现智能收益管理
杉数科技帮助该企业实现了从数据到决策的智能收益管理，一方面根据该企业的多源数据，进行产品分类细化并搭建量价模型，对历史促销活动费效比复盘分析，不断优化营销策略和计划；另一方面，通过全局价格优化引擎为多销售渠道的定价提供建议和指导，并通过仿真模块提升了系统的易用性与拓展性。
智慧预测补货及物流控制塔赋能运动品牌供应链
杉数科技为该品牌构建了基于机器学习的智慧预测补货模型，充分考虑季节、时间、营销活动等特征，综合分析不同颗粒度数据，提升需求预测的准确性；同时，通过全链路物流控制塔平台，实现履约、调拨、运输计划的自动化和可视化，提升决策的精度与速度，提高订单履约率。
联系杉数专家，咨询专属解决方案
立即咨询
