需求预测、动态安全库存、智慧补货、订单履约

百威是全球著名的啤酒品牌，随着营销模式及市场需求日益多变，传统供应链管理系统已经无法满足其运营需求。在配补货方面，该企业主要依靠人工计划决策，日常补货和订单履约费时费力，难以适应复杂的补货业务规则，也无法满足大量的急单、插单需求。因此，该企业希望构建一套智能补货系统，在满足业务约束的条件下，生成每日自动补货计划。

针对该企业的业务痛点和需求，杉数科技为其打造了一套轻量级补货决策与调整工具。首先，基于自身积累的业务特征库为其进行全产品结构分类，以指导精细化需求预测和动态安全库存界值计算。其次，利用运筹优化算法及自主研发的求解器COPT进行高效建模与求解，自动生成每日补货计划，全面支持订单履约和日常调拨，有效提升了供应链整体履约水平。

电商全渠道、计划协同、多角色协同、需求计划、场景化需求预测、可扩展平台

雀巢一直以积极开放的心态入驻各大电商平台，但随着国内电商新玩法与新渠道的不断涌现，其供应链的敏捷性迎来巨大挑战。雀巢现有的线下需求计划流程中缺少协作和数据交互，且细颗粒度层级需求预测准确率低，雀巢电商部门希望能够搭建一套敏捷高效的需求计划协同平台。

杉数科技通过对雀巢电商全渠道业务进行梳理，基于供应链计划平台——需求计划产品模块（Demand.AI），为雀巢电商团队构建了电商智能计划平台，将线下手工计划工作转为线上，全面接收各电商渠道销售端信息，形成信息的及时透传和互联互通，考虑不同角色用户的需求，保持计划颗粒度的一致性，并针对细分场景算法建模，在平台中内嵌智能需求预测算法，为线上渠道销售预测提供智能建议。

全新品上市计划、次新品上市计划、销量预测

对于传统饮料品牌来说，新品管理格外重要。但和常规产品需求计划流程相比，新品计划面临更为特殊的挑战，新品数据来源多样、场景复杂、决策难度大，依靠人工经验和历史数据的计划方式难以量化和改进，管理经验也无法沉淀，该企业亟需一套标准化、操作性强的系统，来增强新品的管理和计划。

杉数科技为该企业搭建了一套覆盖全场景、多部门的一体化新品预测协同平台，实现了研发、销售、市场、供应链等部门的信息共享和协同决策，帮助企业在算法驱动的细分场景下，进行新品预测与洞察，以灵活应对新品市场的复杂变化。同时，开发了快捷灵敏的新品计划模拟仿真功能，兼顾真实市场需求和复杂跨部门运作，为跨部门协同提效减负。