优化算法求解器

中国第一个自主研发的大规模优化算法求解器

优化算法(Optimization Algorithms)是运筹学的核心,也是各个商业与工业领域中广泛应用的决策方法。优化的本质是在一定约束条件下,帮助决策者寻找最优化某一个目标函数的决策。在工程、商业、医疗、信息等各行各业无处不在,可认为是决策分析中最重要的一环。大数据时代,人类对于高效精准的优化算法的需求也达到了一个前所未有的高度。

杉数团队在优化方面拥有着世界一流的科研储备,项目经验和人力资源。杉数科技的创始人团队参与指导了多个世界上著名优化算法求解器(Optimization Solver)的开发,如开源软件CVX,商业软件MOSEK等。目前,杉数正在积极参与上海财经大学的开源项目,我国第一个自主开发的大规模优化求解器--LEAVES。从学术角度,LEAVES将成为国际上成为第一个深入探讨如何利用GPU/CUDA架构,对传统数学规划的优化算法做全面探索的实验室。从应用角度,基于LEAVES杉数将进一步开发全面的大数据算法,特别是机器学习与深度学习算法,并提供给中小型使用者云计算平台。

经过一年多的开发,LEAVES求解器已经初现雏形,在基本功能上(线性规划等经典数学规划求解问题)的速度已经堪比国际一流水平。LEAVES与杉数将继续协同努力,计划在2017年全面提升求解器功能,并应用到各项业务之中,为客户提供优质个性化服务。

机器学习算法

完整高效且国际领先的机器学习算法底层套件

机器学习算法在大数据时代可谓是连接数据与决策的一道桥梁。在面对超大规模数据时,机器学习算法的效率对能否展开的分析规模和精度都有着很大的影响。

杉数将在近期推出一套完整、高效的机器学习算法套件,涵盖了聚类、分类算法、回归模型、特征分解模型等机器学习的全部重要经典模型。

套件将广泛成为行业解决方案中数据分析步骤中的基石,基于此套件和丰富的行业经验,在未来也会积极为企业提供定制化嵌入和个性化服务。

数据驱动 运筹帷幄