激活工业大数据,重塑生产供应网
  • 订单满足率提升
    20%
  • 产能浪费率降低
    30%
  • 库存成本率降低
    22%
  • 排产排程人工干预降低
    70%
  • 需求预测准确率提升
    15%
  • 计算和仿真速度提升
    15%

制造行业应用场景

  • 生产计划排程:智能工厂

    生产计划排程、自动化,一键输出最优方案

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  • C2M反向定制:即时计划,柔性生产

    新订单即时预排,即时反馈,提升供应链柔性

    了解更多
  • 多工厂协同:打破数据壁垒

    实时交互,全局规划,庞然大物,如臂使指

    了解更多
业务逻辑亮点
如何运用一套完整的解决方案实现合理制定排程计划,确保计划可执行的同时降低各项生产成本, 提升团队响应时效,提高采购、生产、供应链计划等多部门协同工作效率,需要通过系统+算法协同实现。

通过系统+算法优化智慧生产的关键环节我们生产企业提供精准、高效、稳定的可落地智能排产方案,助力企业实现:

更快的订单响应速度

更高的订单交期满足率

更快的订单交付

更少的产能损失

更短的排产等待时间

更合理的生产负载均衡

更低的计划制定沟通成本

行业案例
某大型电子行业制造巨头多工厂生产排程引擎

以分钟级求解能力,创造性地为该企业建立了数十个工厂协同的生产排程引擎。多工厂网络协同的生产、转运、采购一体策略,显著地降低了产能损失率、提升了订单满足率。

某大型汽车制造商

结合建模求解与数据处理能力,为该企业组装产线定制化地进行工艺排序智能优化,提供精确的系统模型刻画,在大幅提升求解效率并保证求解最优性的前提下,有效提升了产线的组装效率。

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