通过基于人工智能的需求预测技术,结合企业内外部数据,实现不同颗粒度的需求预测。针对品类定制最优补货策略,动态调整安全库存以及促销情景下的备货方案,帮助仓库和门店做出更精准的采购和补货决策。从而为企业定制智能需求预测和补货计划产品,实现需求驱动的智能供应链管理与智能供应链计划,提升供应链柔性,降本增效。

产品优势
人工智能
驱动的精准预测
通过基于机器学习和深度学习的需求预测引擎,多样化定制特征提取数据中的潜在规则,同时结合天气等关键外部数据,实现细化到日、周、月的SKU纬度精准需求预测。强大的模型自我学习功能使得我们的预测算法能够定时自动调参、迭代模型,实时更新最新的预测结果
全品类
自动补货
根据日级别的需求预测,智能补货系统可以自动生成推荐补货单,实现自动补货,减少人力投入。通过结合AI算法的补货算法引擎计算的最优库存量,为门店提升销售,最优化满足率,降低商品浪费。同时支持BOM、库存预警、补货策略管理等功能,使补货流程可监控、可调配
产品功能
需求预测
结合时间序列与AI算法,为多种类别商品提供更精准的需求预测,也将新品、促销等特殊场景纳入考量,对补货及库存优化提供支持
补货计划
基于需求预测对常规品、长尾品、生鲜品、促销品等不同类别的商品采用针对性的补货建议,在保证满足率的情况下降低库存水平
事件管理
通过维护促销日历,实现对于促销的系统化数据管理。另外,系统可以分析历史销售数据,识别标记其他影响事件
生鲜品补货
通过优化算法计算最优补货点和补货量,平衡补货过量带来的浪费损失和补货不足带来的销售损失
服务水平优化
在服务水平与库存成本之间找到平衡点,通过敏感性分析,指导企业在指定库存需求下达到最高服务水平,找到最佳经营模式

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