预知商机 科学布局

快速复制、拓展业务经验,解决零售行业快速扩张店铺时的选址难题;充分挖掘数据潜 在信息,大幅提升决策速度,降低人力及其他相关成本,提供可量化验证的高质量决策

商圈潜力

连锁拓展全局优化方案

  • 人口

    过滤低人口地区

  • 商业

    过滤低频商业

    生态区域

  • 避让

    避让江河公园

    商圈等

  • 营收

    过滤低营业区域

算法引擎
人工覆盖

产品功能

  • 城市数据服务

    建立城市数据库,从交通便利标签/消费画像标签/商业生态标签/客流数据标签/竞争对手标签五大标签体系对选址模型提供数据指导,保障输出质量

  • 商圈洞察评分

    汇总已有店铺的历史运营数据后,通过整合城市数据服务的地理人口大数据,使用机器学习模型学习各类影响因子对于核心KPI的影响,继而通过模型对未开店区块进行评估

  • 智慧选址布局

    运用运筹学优化算法中的多目标整数规划模型,选取结合营收与人口覆盖的全局优化选址方案,从而输出推荐开店区域集

  • 精准营收预测

    预测具体商铺地点的稳定营收,在最终开店前,为企业提供预期利润/口碑/整体战略布局等多维度效果参考

选址流程

多维度数据

结合多维度数据,考虑店铺间的影响,宏观进行城市整体布局

多城市推广

快速复制已有成功布局经验,实现城市间拓展

量化验证

考核营收等关键指标,量化评价每个点位的合理性

省时省力

拓展新手能够更快更好地上手选址业务,保证选址质量

智能选址系统,让您赢在开店起跑线上

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