36氪获悉,杉数科技已于2017年7月完成新一轮融资,融资额约4000万元,由高达资本(Pagoda Investment)领投,将门创投、联想创投跟投。本轮融资主要用于产品研发与推广、团队建设。2016年,公司成立之初,即获得了来自真格基金和北极光创投210万美元的融资。

杉数科技是36氪持续关注、报道的一家公司,成立于2016年7月,主要利用深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,服务企业尤其是供应链方向的企业,提供商业场景中的最优决策方案。目前,公司已经与京东、顺丰、滴滴、永辉、万达、百威、德邦等知名公司达成合作,并落地了相关技术、产品或服务。杉数科技2017年实现客户回款逾千万人民币,并在2018年第一个月的时间便确认商业合同金额超过2017年全年营收。

简单来说,杉数科技给企业提供的是复杂商业决策问题的解决方案。他们将决策问题抽象为数学模型,并基于数据与自己的优化算法求解,帮助企业找到最佳的决策方案,实现智能决策。

目前,杉数科技商用领域主要聚焦在供应链及相关领域,包括两大方向:一是收益管理,主要是应用在电商、零售,帮助客户找到不同场景下最优定价和销售策略,最终提升企业销售,这类智能定价系统也是目前国外主流电商、金融机构收益管理的重要手段;二是供应链管理,在订单、库存、仓库、货运、配送等各个环节提供优化方案,提升供应链的响应速度、降低库存,最终帮助企业节约在供应链方面的成本,这也是目前主流大型电商、知名商超都在优化的方向。

杉数科技成立之初,团队主要以定制服务为主,为知名大客户提供针对性的优化解决方案,其合作伙伴包括了京东、顺丰、滴滴、永辉、万达、德邦等知名公司,合作需求主要包括动态定价、供应链管理等。其中,万达、永辉、德邦为2017年下半年新增客户,涉及的新需求包括了风险预警、线下门店选址、定价等。

2017年下半年,团队逐渐推出相对模块化、标准化的产品,包括智能库存管理系统“StockGo库存狗”和智能运输优化系统“PonyPlus小马驾驾”。

“StockGo库存狗”主要通过需求预测方法,结合优化求解,为零售电商类的客户提供供应链和库存管理的解决方案,适用于涉及到库存的客户,包括日化、图书、食品、家居、彩妆、母婴、3C、家电、鞋帽等领域。2017年底,公司已与多家电商企业达成合作伙伴关系,通过更加准确的预测和更加智能的决策为这些企业的运营提高了效率。杉数科技告诉36氪,使用“StockGo库存狗”后,这些商家库存内的现货率提升了5.8%;同时,库存周转天数和库存占用资金分别下降了20%和18.75%。

“PonyPlus小马驾驾”是国内目前少有的真正由算法驱动的智能运输管理产品,主要针对城市配送需求的客户,根据其需求,提供多维度,多目标,多场景的配送任务分配以及运输优化解决方案,帮助企业提升运营效率,降低物流决策成本。目前,“PonyPlus小马驾驾”已与蜀海(海底捞的物流子公司)、百威等达成了合作。团队总结,这些合作伙伴主要是年运费在千万以上的客户,可能会涉及到自营配送及第三方承运,并且需要管理多位司机、多辆配送车辆。在这种场景下,“PonyPlus小马驾驾”不仅可以大幅度的降低决策所需时间,并且可以带来显著的效率提升。在现有的实际使用结果中,使用了“PonyPlus小马驾驾”的客户平均节省行驶里程约8%,平均节省用车辆约25%,平均节省行驶时间约7%。

一般来说,To B的大客户定制需求比中小客户的需求往往更加复杂,包含了各种特殊的考虑。团队表示,标准化的模块往往是通过提炼服务大客户过程中的通用、普适问题而进行的,期间需要根据前期客户的反馈多次迭代。团队期望随着标准化模块的丰富,一些大客户未来的定制服务也可以由标准化的模块组合完成。

随着中国经济开始进入平稳增长期,各行各业对精细化运营需求提升,对商业优化求解的需求也日益提升。除杉数科技外,一些知名大公司也开始自研相关算法,与此同时国内也出现了包括欧睿、伊翔运达在内的初创公司。

杉数科技表示,商业优化求解最核心的比拼在于优化求解的效果,包括优化求解的时间、求解的精度、求解的范围等,技术上,目前团队在国内具有领先性,在和行业标杆客户合作的过程中,不但证明了解决实际的复杂商业问题的能力,而且也积累了丰富的行业经验,具有了整合业务场景的基础。在此之余,杉数科技已经联合学界推出开源LEAVES算法求解器,凝聚海内外华人学者的优势力量,并有进一步将求解器商业化的计划。杉数科技A轮融资后计划进一步深耕底层算法,巩固优势。

现阶段,杉数科技已经组建了50余人的团队。公司的四位核心领导层均博士毕业于斯坦福大学,其中联合创始人兼首席科学家葛冬冬、CTO王子卓及CPO王曦都是运筹学博士。团队发表过优化算法、供应链、机器学习等领域大量国际一流论文,也主持过多项中美自然科学基金的项目。王曦在加入杉数创始团队之前在Google总部任职,负责Project FI项目。

与此同时,团队也正在招募优秀人才(job@shanshu.ai)。